package com.hdu.pyl.service.tags;

import cn.hutool.core.date.DateTime;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import com.hdu.pyl.pojo.News;
import com.hdu.pyl.pojo.NewsTags;
import com.hdu.pyl.pojo.UserTags;
import com.hdu.pyl.service.basic.NewsService;
import com.hdu.pyl.service.basic.NewsTagsServiceImpl;
import com.hdu.pyl.service.basic.UserTagsServiceImpl;
import com.hdu.pyl.util.MathUtil;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;

/**
 * 基于标签相似度的推荐算法
 */
@Service
public class TagsRecommenderServiceImpl implements TagsRecommenderService {
    /**
     * 用户标签
     */
    @Autowired
    private UserTagsServiceImpl userTagsService;
    /**
     * 文章
     */
    @Autowired
    private NewsService newsService;
    /**
     * 新闻标签
     */
    @Autowired
    private NewsTagsServiceImpl newsTagsService;

    /**
     * 往前多少时间
     */
    private DateTime dateTime = DateUtil.offsetDay(new Date(), -100);

    /**
     * 计算用户的标签和文章的标签的相似度
     * @param userId
     * @param newsId
     * @return
     */
    @Override
    public Double score(Integer userId, Integer newsId) {
        UserTags userTags = userTagsService.findByUserId(userId);
        NewsTags newsTags = newsTagsService.findByNewsId(newsId);
        //矩阵运算 求向量内积和
        return MathUtil.userTagsTimeNewsTags(userTags, newsTags);
    }

    /**
     * 获取
     * @param limit
     * @param userId
     * @return
     */
    @Override
    public List<News> getNews(Integer limit, Integer userId) {
        //获取用户标签
        UserTags ut = userTagsService.findByUserId(userId);
        //获取文章 最近limit条
        List<News> news = newsService.findDesc(limit * 10, dateTime);
        //使用堆排 进行排序
        PriorityQueue<Entry> rank = new PriorityQueue<>(new Comparator<Entry>() {
            @Override
            public int compare(Entry o1, Entry o2) {
                return o2.score - o1.score > 0 ? 1 : -1;
            }
        });
        for (int i = 0; i < news.size(); i++) {
            rank.add(new Entry(news.get(i).getId(), score(userId, news.get(i).getId())));
        }
        List<News> out=new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i <limit ; i++) {
            out.add(newsService.findById(rank.poll().newsId));
        }
        return out;
    }

    /**
     * 内部类
     * 文章id和文章分数的聚合
     */
    @Data
    @AllArgsConstructor
    static class Entry {
        Integer newsId;
        Double score;
    }

    /**
     * 获取
     * 带时间
     * @param limit
     * @param userId
     * @param postTime
     * @return
     */
    @Override
    public List<News> getNews(Integer limit, Integer userId, Date postTime) {
        return null;
    }
}
